WoolyAI Acceleration Service
无界GPU执行时代：将CUDA执行与GPU解耦，实现无限的AI基础设施管理。
列在类别中:
开发工具数据科学SaaS
描述
WoolyStack 是一个革命性的 CUDA 抽象层，旨在实现 GPU 工作负载执行，为 AI 基础设施管理提供前所未有的效率和无缝集成。它允许用户在无 GPU 的客户端环境中运行 Pytorch 应用程序，仅利用 CPU 资源，同时保持高性能和可扩展性。通过 WoolyAI 加速服务，用户可以根据实际消耗而非时间来利用实际的 GPU 资源，确保 GPU 的成本效益和高效利用。
如何使用 WoolyAI Acceleration Service?
要使用 WoolyStack，只需在您的 CPU 基础设施上在 Wooly Client 容器中运行您的 Pytorch 应用程序。Wooly Runtime Library 将处理执行和资源管理，让您专注于 ML 工作负载，而无需担心 GPU 硬件的具体细节。
核心功能 WoolyAI Acceleration Service:
1️⃣
将 CUDA 执行与 GPU 解耦，以实现无限的 AI 基础设施管理
2️⃣
支持多种 GPU 硬件并简化可管理性
3️⃣
实现隔离执行以增强隐私和安全性
4️⃣
动态资源分配和分析以优化性能
5️⃣
根据实际使用的 GPU 资源计费，而不是使用的时间。
为什么要使用 WoolyAI Acceleration Service?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 在仅使用 CPU 的环境中使用 Wooly Runtime Library 运行 Pytorch 应用程序 | ✅ | |
| # 2 | 利用 WoolyAI 加速服务进行成本效益高的 GPU 资源管理 | ✅ | |
| # 3 | 在共享 GPU 资源上无缝集成多个 ML 工作负载。 | ✅ | |
开发者 WoolyAI Acceleration Service?
WoolyAI Inc. 致力于提供创新的 AI 基础设施管理解决方案，专注于最大化 GPU 利用率并简化机器学习工作负载的执行。他们的技术旨在提高性能，同时降低用户的成本。