Vectorize
Vectorize是一个旨在解决构建基于LLM的应用程序时面临的常见挑战的平台，使用检索增强生成（RAG）。它提供了实验功能，以测试不同的策略，以及用于端到端测试的RAG沙箱。
列在类别中:
类别SaaS开发工具
描述
Vectorize是一个旨在简化使用检索增强生成（RAG）构建AI应用程序过程的平台。它允许用户将非结构化数据转换为优化的向量搜索索引，从而更容易访问和利用来自内容管理系统、客户关系管理系统和协作工具等各种来源的数据。
如何使用 Vectorize?
要使用Vectorize，只需导入您的文档或连接到现有的知识管理系统。该平台将提取自然语言数据，分析各种分块和嵌入策略，并允许您部署一个实时向量管道，该管道会随着任何更改自动更新。
核心功能 Vectorize:
1️⃣
快速准确的生产就绪RAG管道
2️⃣
轻松导入文档并连接到外部知识管理系统
3️⃣
并行分析分块和嵌入策略
4️⃣
实时向量管道部署
5️⃣
持续更新以获得准确的搜索结果
为什么要使用 Vectorize?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 创建提高生产力的AI助手 | ✅ | |
| # 2 | 通过数据利用创新客户体验 | ✅ | |
| # 3 | 构建需要高效数据检索的AI应用程序 | ✅ | |
开发者 Vectorize?
Vectorize AI Inc.致力于提供解决方案，以简化大型语言模型与多种数据源的集成，通过创新技术增强AI应用程序的能力。