Stable Video 3D
SV3D 从单个图像中使用潜在视频扩散进行新视图合成和3D生成
列在类别中:
视频三维建模人工智能
描述
SV3D是一种潜在的视频扩散模型，用于高分辨率图像到多视角生成围绕3D对象的轨道视频。它采用图像到视频扩散模型进行新颖的多视角合成和3D生成，利用视频模型的泛化和多视角一致性，具有明确的相机控制用于NVS。它还包括改进的3D优化技术，用于图像到3D生成。
如何使用 Stable Video 3D?
要使用SV3D，只需输入一张单个图像，让模型生成新颖的多视角图像和3D模型。使用明确的相机控制进行定制视图合成，并利用改进的3D优化技术进行准确的3D生成。
核心功能 Stable Video 3D:
1️⃣
多视角图像生成
2️⃣
3D模型生成
3️⃣
新颖视图合成
4️⃣
明确的相机控制
5️⃣
改进的3D优化
为什么要使用 Stable Video 3D?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 从单个图像生成多视角图像 | ✅ | |
| # 2 | 从图像创建3D模型 | ✅ | |
| # 3 | 增强新颖视图合成 | ✅ | |
开发者 Stable Video 3D?
SV3D的制造商是Vikram Voleti、ChunHan Yao、Mark Boss、Adam Letts、David Pankratz、Dmitrii Tochilkin、Christian Laforte、Robin Rombach和Varun Jampani。他们开发了SV3D，以在新颖视图合成和3D生成方面实现最先进的性能。