SmolDocling
机器学习社区在此平台上协作开发模型、数据集和应用程序。
列在类别中:
发展开源人工智能
描述
Hugging Face是一个为机器学习社区提供的协作平台，使用户能够创建、发现和协作模型、数据集和应用程序。它提供了广泛的工具和资源，用于构建和部署各种模态的机器学习模型，包括文本、图像、视频、音频和3D。
如何使用 SmolDocling?
用户可以在Hugging Face平台上注册以创建和分享他们的机器学习模型和数据集。他们可以探索现有模型，与他人协作，并利用付费计算解决方案以增强性能。
核心功能 SmolDocling:
1️⃣
机器学习模型和数据集的协作平台
2️⃣
支持多种模态（文本、图像、视频、音频、3D）
3️⃣
用于构建和部署机器学习应用的开源工具
4️⃣
优化推理和GPU访问的付费计算解决方案
5️⃣
企业级安全性和对组织的支持
为什么要使用 SmolDocling?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 与全球社区协作机器学习项目 | ✅ | |
| # 2 | 构建和分享机器学习模型和数据集 | ✅ | |
| # 3 | 以优化性能部署机器学习应用 | ✅ | |
开发者 SmolDocling?
Hugging Face是一家在AI和机器学习领域领先的公司，以其开源贡献和社区驱动的方法而闻名。他们为开发人员和研究人员提供了一个强大的平台，以推动他们在机器学习方面的工作。