RLLama
通过增强记忆的强化学习增强LLM的能力。
列在类别中:
人工智能开发工具GitHub
描述
RLlama是LlamaGym的增强分支，具有记忆增强学习能力和额外的强化学习（RL）算法。它引入了情节记忆和工作记忆，使代理能够从过去的经验中学习，并为当前的决策保持上下文，使其成为在各种环境中开发智能代理的强大工具。
如何使用 RLLama?
要开始使用RLlama，只需使用命令'pip install rllama'通过pip安装它。然后，您可以通过导入RLlamaAgent类并定义代理行为所需的方法，为各种环境（如黑杰克或基于文本的游戏）创建代理。
核心功能 RLLama:
1️⃣
具有情节和工作记忆的记忆增强学习
2️⃣
多种RL算法（PPO、DQN、A2C、SAC、REINFORCE、GRPO）
3️⃣
在线学习支持
4️⃣
与Gymnasium的无缝集成
5️⃣
多模态支持（即将推出）
为什么要使用 RLLama?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 为像黑杰克这样的纸牌游戏开发智能代理 | ✅ | |
| # 2 | 为基于文本的冒险游戏创建代理 | ✅ | |
| # 3 | 在各种RL环境中实施记忆增强学习 | ✅ | |
开发者 RLLama?
RLlama由Ch33nchan开发，他在强化学习和记忆增强学习领域做出了贡献，增强了LlamaGym的能力，以创建一个更强大的框架来构建智能代理。