RLAMA
RLAMA是一个强大的文档问答工具，可以连接到您的本地Ollama模型。
列在类别中:
GitHub开源人工智能
描述
RLAMA 是一个强大的文档问答工具，可以连接到您的本地 Ollama 模型，允许您创建、管理和与检索增强生成 (RAG) 系统进行交互，以满足您所有的文档需求。它支持多种文档格式，并在本地处理所有内容，确保您的数据保持私密和安全。
如何使用 RLAMA?
要使用 RLAMA，请索引一个文档文件夹以创建新的 RAG 系统，然后开始交互式会话以查询您的文档知识库。您可以使用简单的命令管理 RAG 系统，根据需要列出或删除它们。
核心功能 RLAMA:
1️⃣
智能检索和查询的文档索引
2️⃣
支持多种格式，包括文本、代码、PDF、DOCX 等
3️⃣
本地处理，数据不离开您的机器
4️⃣
交互式会话以查询您的文档知识库
5️⃣
简单命令轻松管理 RAG 系统，包括创建、列出和删除
为什么要使用 RLAMA?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 查询项目文档、手册和规格说明 | ✅ | |
| # 2 | 进行研究并总结教科书和学习材料中的关键概念 | ✅ | |
| # 3 | 为敏感文档创建安全的 RAG 系统 | ✅ | |
开发者 RLAMA?
RLAMA 是一个开源项目，由一个专注于提供强大文档管理和检索工具的团队开发，专为开发人员和技术用户设计。