Raphtory
Raphtory 是一个使用 Rust 编写的内存中矢量化图形数据库，具有友好的 Python API。它运行速度极快，在您的笔记本电脑上可以扩展到数亿个边缘，并可以通过简单的 'pip install raphtory' 安装到您现有的流水线中。Raphtory 支持时间旅行、全文搜索、多层建模和高级分析，超越简单查询，如自动风险检测、动态评分和时间模式。
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人工智能GitHub数据与分析
描述
Raphtory是一个基于Rust编写的内存矢量化图数据库，具有友好的Python API。它运行速度极快，在您的笔记本电脑上可以扩展到数亿条边，并且可以通过简单的pip install raphtory命令集成到您现有的流水线中。它支持时间旅行、全文搜索、多层建模以及高级分析，超越了简单查询，如自动风险检测、动态评分和时间模式识别。
如何使用 Raphtory?
Raphtory适用于Python和Rust。对于Python，您必须使用3.8或更高版本，并可以通过pip安装。对于Rust，Raphtory托管在Rust 1.75或更高版本的crates上，并可以通过cargo add包含到您的项目中。然后，您可以创建图形，添加节点和边，运行算法，并使用提供的API探索数据。
核心功能 Raphtory:
1️⃣
极快的图数据库
2️⃣
支持时间旅行
3️⃣
全文搜索功能
4️⃣
多层建模
5️⃣
超越简单查询的高级分析
为什么要使用 Raphtory?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 图分析 | ✅ | |
| # 2 | 时间网络分析 | ✅ | |
| # 3 | 动态评分 | ✅ | |
开发者 Raphtory?
Raphtory由一群致力于为开发人员和数据分析师提供强大且可扩展的图数据库解决方案的开源爱好者团队开发。