R2R
一个先进的AI检索系统，支持通过检索增强生成（RAG）和RESTful API。
列在类别中:
开源开发工具人工智能
描述
R2R（检索理由）是一个先进的AI检索系统，支持具有生产就绪功能的检索增强生成（RAG）。R2R围绕RESTful API构建，提供多模态内容摄取、混合搜索能力、知识图谱和全面的文档管理。它还包括一个深度研究API，利用多步骤推理系统从知识库和互联网获取相关数据，为复杂查询提供更丰富的上下文感知答案。
如何使用 R2R?
要使用R2R，请通过pip或npm安装SDK，设置您的API密钥，并初始化R2R客户端。然后，您可以通过API摄取文档、执行搜索和管理数据。
核心功能 R2R:
1️⃣
多模态摄取：支持包括txt、pdf、json、png、mp3等多种文件类型。
2️⃣
混合搜索：结合语义搜索和关键词搜索，使用互惠排名融合。
3️⃣
知识图谱：自动提取实体和关系，以增强数据理解。
4️⃣
代理RAG：将推理代理与检索能力集成，以改善查询响应。
5️⃣
用户访问管理：提供完整的身份验证和集合系统。
为什么要使用 R2R?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 需要深入数据检索和分析的学术研究。 | ✅ | |
| # 2 | 从多种文档格式中提取见解的商业智能。 | ✅ | |
| # 3 | 需要先进搜索和文档处理能力的内容管理系统。 | ✅ | |
开发者 R2R?
SciPhi是R2R的创建者，专注于增强数据检索和处理能力的先进AI解决方案。他们通过Discord等平台提供支持和社区参与。