QwQ-32B
QwQ是Qwen系列的推理模型，能够在下游任务中实现显著增强的性能，尤其是在困难问题上。
列在类别中:
人工智能开源
描述
QwQ是Qwen系列的推理模型，旨在超越传统的指令调优模型在思考和推理任务中的表现。QwQ32B模型是一种中型推理模型，在与最先进模型的竞争中表现出色，适合复杂问题的解决。
如何使用 QwQ-32B?
要使用QwQ32B模型，请使用提供的代码片段加载分词器和模型，输入您的提示，并在遵循使用指南以获得最佳性能的同时生成响应。
核心功能 QwQ-32B:
1️⃣
因果语言模型
2️⃣
预训练和后训练监督微调
3️⃣
强化学习
4️⃣
带有RoPE和SwiGLU的变换器架构
5️⃣
高达131072个标记的上下文长度
为什么要使用 QwQ-32B?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 对话AI的文本生成 | ✅ | |
| # 2 | 解决复杂推理任务 | ✅ | |
| # 3 | 为多项选择题生成结构化输出 | ✅ | |
开发者 QwQ-32B?
Qwen团队致力于通过创新模型如QwQ推动人工智能的发展，专注于增强推理能力并为复杂任务提供强大的解决方案。