PDF RAG
一个用于构建检索增强生成（RAG）应用程序的生产就绪模板。该模板提供了文档处理、向量存储和基于AI的问答的完整设置，配有出色的用户界面。
列在类别中:
开发工具人工智能类别
描述
RAG Kickstart 模板是一个生产就绪的模板，旨在构建增强检索生成（RAG）应用程序。它提供了一个全面的文档处理、向量存储和 AI 驱动的问答设置，所有这些都与用户友好的界面集成在一起。
如何使用 PDF RAG?
要使用 RAG Kickstart 模板，请克隆代码库，设置所需的环境变量，并使用 Docker 构建应用程序。设置完成后，您可以通过网页界面上传文档并开始与 AI 驱动的聊天界面互动。
核心功能 PDF RAG:
1️⃣
带 OCR 的 PDF 文档处理
2️⃣
多文档对话上下文与过滤
3️⃣
点击查看带高亮的文档引用
4️⃣
支持数十亿向量的 Milvus DB
5️⃣
用于大文档处理的流畅网页界面
为什么要使用 PDF RAG?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 处理和回答大型 PDF 文档中的问题 | ✅ | |
| # 2 | 为文档查找创建互动聊天界面 | ✅ | |
| # 3 | 利用 AI 增强文档搜索和检索能力 | ✅ | |
开发者 PDF RAG?
该产品的制造者是一个专注于创建文档处理和 AI 应用创新解决方案的开发团队。他们强调开源开发和社区协作。