PaliGemma 2 mix
PaliGemma 2 mix 是一个强大的视觉语言模型，针对多种任务进行了优化，包括图像分割、视频字幕和光学字符识别。
列在类别中:
人工智能开发工具
描述
PaliGemma 2 mix 是一个先进的视觉语言模型，旨在执行多种任务，包括图像分割、视频字幕和问答。它具有不同参数大小（3B、10B 和 28B）的预训练检查点，可以针对特定应用进行微调，使其对开发者来说既灵活又强大。
如何使用 PaliGemma 2 mix?
要使用 PaliGemma 2 mix，开发者可以通过 Hugging Face 的演示探索其功能，从 Kaggle 下载模型权重，并在 Google Colab 中使用 Keras 推理笔记本。建议针对特定任务对模型进行微调，以获得最佳性能。
核心功能 PaliGemma 2 mix:
1️⃣
多任务能力，包括字幕生成、光学字符识别（OCR）和物体检测
2️⃣
开发者友好的模型大小（3B、10B、28B 参数）
3️⃣
与 Hugging Face Transformers、Keras 和 PyTorch 等流行框架兼容
4️⃣
轻松升级自之前的 PaliGemma 模型
5️⃣
提供全面的文档和示例笔记本以供参考
为什么要使用 PaliGemma 2 mix?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 用于视觉内容分析的图像分割 | ✅ | |
| # 2 | 用于媒体应用的短视频和长视频字幕生成 | ✅ | |
| # 3 | 用于从图像中提取文本的光学字符识别（OCR） | ✅ | |
开发者 PaliGemma 2 mix?
PaliGemma 由谷歌开发，谷歌是人工智能和机器学习技术的领导者，以其创新解决方案和推动人工智能领域发展的承诺而闻名。