OmniParse
OmniParse 是一个平台，将任何非结构化数据转换为经过优化的结构化可操作数据，以用于 GenAI LLM 应用。无论是处理文档、表格、图片、视频、音频文件还是网页，OmniParse 都会准备好您的数据，使其清洁、结构化并为 AI 应用（如 RAG 微调等）做好准备。来试试吧！
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开发工具GitHub人工智能
描述
OmniParse是一个平台，可以将任何非结构化数据摄入并解析为优化用于GenAI LLM应用的结构化可操作数据。无论是处理文档、表格、图片、视频、音频文件还是网页，OmniParse都会准备好您的数据，使其变得干净、结构化，并且可以用于AI应用，如RAG微调等。
如何使用 OmniParse?
要使用OmniParse，您可以使用pip在基于Linux的系统上安装它。它支持各种数据类型，如文档、图片、音频、视频和网页内容。您可以使用Docker部署它，并访问由Gradio提供支持的交互式UI。
核心功能 OmniParse:
1️⃣
完全本地化，无需外部API
2️⃣
适用于T4 GPU
3️⃣
支持20种文件类型
4️⃣
将文档、多媒体和网页转换为高质量的结构化Markdown
5️⃣
表格提取、图像提取/字幕、音频/视频转录、网页爬取
为什么要使用 OmniParse?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 为AI应用准备数据 | ✅ | |
| # 2 | 从非结构化来源中提取结构化数据 | ✅ | |
| # 3 | 多媒体内容处理 | ✅ | |
开发者 OmniParse?
OmniParse由Adithya S. K.创建。该项目基于Vik Paruchuri创建的Marker项目，并利用Surya OCR、Florence2和Whisper等模型进行数据处理。