OLMo 2 32B
OLMo是一个开放的语言模型，旨在帮助研究人员和开发人员推进语言模型的科学，并以新的和令人兴奋的方式使用它们。
列在类别中:
人工智能开源GitHub
描述
OLMo是OLMo 2系列中最大和最强大的模型，旨在赋能研究人员和开发者推动语言模型科学的发展。通过开放优先的方法，OLMo能够在多个领域实现创新应用，包括环境研究和人工智能政策。
如何使用 OLMo 2 32B?
要使用OLMo，研究人员和开发者可以通过提供的平台访问模型和数据集，实验数据，并将模型应用于他们在人工智能研究和开发中的特定用例。
核心功能 OLMo 2 32B:
1️⃣
开放的协作和包容性原则用于人工智能开发
2️⃣
通过Hugging Face访问广泛的数据集
3️⃣
与比尔和梅琳达·盖茨基金会等组织的合作
4️⃣
专注于环境人工智能研究
5️⃣
支持下一代人工智能研究人员和开发者
为什么要使用 OLMo 2 32B?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 通过人工智能推动气候科学 | ✅ | |
| # 2 | 赋能保护主义者保护野生动物 | ✅ | |
| # 3 | 通过教育倡议增强公众对人工智能的理解 | ✅ | |
开发者 OLMo 2 32B?
OLMo的制造者是艾伦人工智能研究所（Ai2），该组织致力于通过开放合作和伦理实践推动人工智能研究和开发。