Ollama LLM Throughput Benchmark
通过Ollama本地运行大型语言模型（LLMs）来评估吞吐量性能。适用于macOS、Linux和Windows。研究人员可以购买2024年收集的原始数据。
列在类别中:
分析开发工具人工智能
描述
LLMBenchmark是一个旨在使用OLLAMA框架对本地大型语言模型（LLMs）的吞吐量性能进行基准测试的工具。它允许用户评估其模型在不同平台上的性能，包括macOS、Linux和Windows。
如何使用 Ollama LLM Throughput Benchmark?
要使用LLMBenchmark，请通过命令'pip install llmbenchmark'安装它，然后使用'llmbenchmark run'命令运行基准测试，后面跟上您想要的参数。
核心功能 Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
基准测试本地LLMs的吞吐量性能
2️⃣
支持macOS、Linux和Windows
3️⃣
简单的命令行界面
4️⃣
收集用于研究目的的原始数据
5️⃣
促进AI中的创新应用
为什么要使用 Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 评估其LLMs性能的研究人员 | ✅ | |
| # 2 | 优化AI应用的开发人员 | ✅ | |
| # 3 | 评估AI模型效率的组织 | ✅ | |
开发者 Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollama是AI创新领域的杰出人物，专注于增强机器学习能力和民主化人工智能的访问。他们对技术进步的承诺体现在开发像LLMBenchmark这样的工具中。