Neural
Neural是一种特定领域语言（DSL），旨在定义、调试和部署神经网络。通过声明性语法、跨框架支持和内置执行跟踪，Neural简化了深度学习的开发。
列在类别中:
开发工具人工智能开源
描述
Neural 是一种特定领域语言（DSL），旨在定义、训练、调试和部署神经网络。它具有声明式语法、跨框架支持以及通过 NeuralDbg 内置的执行跟踪，简化了深度学习开发，并解决了调试复杂性和形状不匹配等常见挑战。
如何使用 Neural?
要使用 Neural，请克隆代码库，创建虚拟环境，安装依赖项，使用 DSL 语法定义模型，并使用提供的命令运行或编译模型。您还可以使用 NeuralDbg 界面可视化架构和调试。
核心功能 Neural:
1️⃣
类似 YAML 的语法用于直观的模型定义
2️⃣
形状传播以在运行时之前捕捉维度不匹配
3️⃣
多框架超参数优化（HPO）
4️⃣
通过交互式 3D 架构图进行可视化调试
5️⃣
使用 NeuralDbg 进行实时执行监控
为什么要使用 Neural?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 构建和训练用于图像分类的神经网络 | ✅ | |
| # 2 | 调试深度学习模型以识别消失梯度等问题 | ✅ | |
| # 3 | 在 TensorFlow 和 PyTorch 等不同框架中优化超参数 | ✅ | |
开发者 Neural?
Lemniscate 是 Neural 的制造商，专注于通过创新工具和框架简化深度学习开发。他们旨在降低开发者的门槛，并增强机器学习社区的工作流程。