Mistral 7B的性能如何？

Mistral 7B在所有基准测试中均优于Llama 2 13B，并在代码和推理基准测试中表现出色。

Mistral 7B如何处理更长的序列？

Mistral 7B使用Sliding Window Attention (SWA)机制来处理更长的序列，具有更低的成本。

Mistral 7B可以在哪些任务上使用？

Mistral 7B可以用于处理代码、英语任务和快速推理等任务。

Le Chat

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Mistral 7B 是一个强大的语言模型，具有73B参数，在各种基准测试中表现优异。它可以轻松进行微调以适用于不同任务，并可根据Apache 2.0许可证进行无限制使用。

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人工智能Bots

描述

Mistral 7B是迄今为止规模最大的73B参数模型，它在所有基准测试中均优于Llama 2 13B，在许多基准测试中也优于Llama 1 34B。它在处理代码时接近CodeLlama 7B的性能，同时在英语任务上表现良好。Mistral 7B使用Groupedquery attention (GQA)进行更快的推理，使用Sliding Window Attention (SWA)处理更长的序列，成本更低。

如何使用 Le Chat?

Mistral 7B可以通过Apache 20许可证免费下载和使用，包括本地使用参考实现，也可以部署在任何云平台（如AWS、GCP、Azure）使用vLLM推理服务器和skypilot。它易于在任何任务上进行微调，例如提供了用于聊天的微调模型。

核心功能 Le Chat:

1️⃣

73B参数模型

2️⃣

优于Llama 2 13B和Llama 1 34B

3️⃣

逼近CodeLlama 7B性能

4️⃣

使用Groupedquery attention (GQA)

5️⃣

使用Sliding Window Attention (SWA)

为什么要使用 Le Chat?

#	使用案例	状态
# 1	用于处理代码	✅
# 2	用于英语任务	✅
# 3	用于快速推理	✅

开发者 Le Chat?

Mistral AI团队自豪地发布了Mistral 7B，这是迄今为止规模最大的语言模型。