FinLegal AI
使用Streamlit制作
列在类别中:
数据与分析法律金融科技
描述
Streamlit是一个开源的应用框架，专为机器学习和数据科学项目而设计。它允许用户以最小的努力和编码创建美观的网络应用程序，用于他们的数据项目。Streamlit旨在简单直观，使数据科学家和机器学习工程师能够迅速将他们的脚本转化为可分享的网络应用。
如何使用 FinLegal AI?
要使用Streamlit，通过pip安装它，创建一个包含数据和可视化的Python脚本，并使用Streamlit命令运行该脚本。您的应用将托管在本地，您可以通过将其部署到云中与他人分享。
核心功能 FinLegal AI:
1️⃣
易于使用的网络应用构建界面
2️⃣
与小部件的实时交互
3️⃣
支持各种数据可视化库
4️⃣
与Python脚本的无缝集成
5️⃣
代码更改时自动更新
为什么要使用 FinLegal AI?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 创建用于数据分析的交互式仪表板 | ✅ | |
| # 2 | 构建机器学习模型演示 | ✅ | |
| # 3 | 与利益相关者分享数据洞察 | ✅ | |
开发者 FinLegal AI?
Streamlit是由一组工程师和数据科学家创建的，他们希望简化为数据项目构建网络应用的过程。该公司致力于通过提供增强生产力和协作的工具来赋能数据专业人士。