Data Connector
Inferable Data Connector 是您的数据系统与 Inferable 之间的桥梁。将您的数据源配置在 JSON 文件中，并开始用自然语言与您的数据对话。可以在本地和任何 docker 化环境中工作，允许连接到私有资源、数据库连接和 API 端点，而无需将它们暴露于公共互联网。
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人工智能开源开发工具
描述
可推断数据连接器是您的数据系统与可推断之间的桥梁。它允许您在 JSON 文件中配置数据源，并开始以自然语言与您的数据进行对话。该连接器在本地和任何 Docker 化环境中工作，能够连接到私有资源，如数据库和 API 端点，而无需将其暴露于公共互联网。
如何使用 Data Connector?
要使用可推断数据连接器，您需要一个可推断集群 API 密钥。您可以创建一个可推断云密钥或遵循自托管指南。在设置好您的环境后，在 JSON 文件中配置您的数据源，并在 Docker 容器中运行连接器以开始查询您的数据。
核心功能 Data Connector:
1️⃣
安全凭证处理：凭证，如数据库连接字符串和 API 密钥，永远不会离开您的环境。
2️⃣
可扩展：添加新的数据源就像编写一个新函数一样简单。
3️⃣
适应模式变化：连接器通过定期获取数据系统模式自动适应模式变化。
4️⃣
可选隐私模式：查询输出永远不会发送到模型，确保数据隐私。
5️⃣
可选审批模式：在执行每个查询之前需要手动批准。
为什么要使用 Data Connector?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 安全地连接到私有数据库，而不将其暴露于互联网。 | ✅ | |
| # 2 | 在各种数据源（如 Postgres、MySQL 和 SQLite）上启用自然语言查询。 | ✅ | |
| # 3 | 在具有严格隐私要求的环境中促进数据访问。 | ✅ | |
开发者 Data Connector?
可推断是一家专注于提供数据交互和管理创新解决方案的公司。他们旨在通过自然语言处理和安全的数据处理实践简化用户与数据的交互方式。