Construction-Hazard-Detection
一种由AI驱动的工具，旨在提高建筑工地的安全性，识别潜在危险，如没有安全帽或安全背心的工人。
列在类别中:
建筑安全GitHub
描述
建筑危险检测是一个以人工智能驱动的工具，旨在提高建筑工地的安全性。该系统利用YOLOv8模型进行物体检测，识别潜在危险，例如没有佩戴安全帽的工人、没有穿安全背心的工人、靠近机械的工人以及靠近车辆的工人。后处理算法用于提高检测的准确性。该系统设计用于实时环境的部署，提供对检测到的危险的即时分析和警报。
如何使用 Construction-Hazard-Detection?
在运行应用程序之前，通过在YAML配置文件中指定视频流和其他参数的详细信息来配置系统。在配置后，在Docker或Python环境中启动危险检测系统。
核心功能 Construction-Hazard-Detection:
1️⃣
使用YOLOv8模型进行实时危险检测
2️⃣
后处理算法以提高检测准确性
3️⃣
与LINE Messenger、微信和Telegram集成以发送通知
4️⃣
能够使用安全锥定义受控区域
5️⃣
配置多个视频流进行监控
为什么要使用 Construction-Hazard-Detection?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 监控建筑工地的安全合规性 | ✅ | |
| # 2 | 向现场管理人员发送关于检测到的危险的实时警报 | ✅ | |
| # 3 | 定义和监控受控区域以确保工人安全 | ✅ | |
开发者 Construction-Hazard-Detection?
该产品的制造者是黄怡宏，他开发了这个工具，以利用先进的人工智能技术和机器学习模型提高建筑环境的安全性。