AutoArena
有效的自动化生成AI评估。使用自动化的头对头评估来评估LLM、RAG系统和生成AI应用程序。
列在类别中:
开发工具人工智能开源描述
AutoArena是一个自动化的生成性人工智能评估工具,旨在通过可靠的对比评判来评估大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)系统和生成性人工智能应用。它提供一个快速、准确且具有成本效益的可信评估过程,使用户能够在不需要大量资源的情况下找到其系统的最佳版本。
如何使用 AutoArena?
要使用AutoArena,只需使用'pip install autoarena'在本地安装它,输入用户提示和来自您的生成性人工智能系统的模型响应,并在几秒钟内开始测试。您还可以与团队成员在AutoArena Cloud上协作,或为企业使用设置专用的本地部署。
核心功能 AutoArena:
1️⃣
生成性人工智能应用的自动化对比评估
2️⃣
使用来自不同提供商的评判模型以获得可靠结果
3️⃣
Elo评分和置信区间进行排名
4️⃣
针对特定领域评估的评判模型微调
5️⃣
与CI/CD集成以进行持续评估
为什么要使用 AutoArena?
# | 使用案例 | 状态 | |
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# 1 | 评估不同版本的生成性人工智能系统以确定最佳表现者 | ✅ | |
# 2 | 收集人类偏好以进行自定义评判模型微调 | ✅ | |
# 3 | 将评估过程集成到CI/CD管道中以进行持续评估 | ✅ |
开发者 AutoArena?
AutoArena由Kolena开发,该公司专注于提供评估生成性人工智能系统的工具。他们强调开源解决方案和社区支持,使他们的工具对包括学生和研究人员在内的各种用户都可用。