AutoAnalyst
使用Streamlit制作
列在类别中:
数据科学数据与分析商业智能
描述
使用Streamlit制作的产品是一个平台，允许用户以最少的编码工作创建和分享美丽的网络应用程序，适用于数据科学和机器学习项目。它简化了构建交互式仪表板和应用程序的过程，使技术和非技术用户都能轻松使用。
如何使用 AutoAnalyst?
用户可以通过安装Streamlit开始，编写Python脚本来定义他们的应用程序，然后运行脚本以启动本地服务器。他们可以使用Streamlit的组件自定义应用程序，并进行部署以与他人分享。
核心功能 AutoAnalyst:
1️⃣
快速应用程序开发
2️⃣
交互式数据可视化
3️⃣
轻松部署
4️⃣
可定制的用户界面组件
5️⃣
与流行的数据科学库集成
为什么要使用 AutoAnalyst?
| # | 使用案例 | 状态 | |
|---|---|---|---|
| # 1 | 为商业洞察构建数据仪表板 | ✅ | |
| # 2 | 创建机器学习模型接口 | ✅ | |
| # 3 | 开发数据分析的交互式报告 | ✅ | |
开发者 AutoAnalyst?
Streamlit Inc.是一家专注于简化数据应用程序开发的公司。由前谷歌及其他科技公司的工程师创立，Streamlit旨在使数据科学家和分析师能够创建交互式应用程序，而无需广泛的网页开发技能。