Agno
Agno是一个轻量级库,用于构建具有记忆知识工具和本机多模态支持的推理代理。
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人工智能开源GitHub






描述
Agno是一个轻量级库,旨在构建配备记忆知识工具和原生多模态支持的推理代理。它允许用户创建各种类型的代理,包括多模态代理、代理团队和代理工作流,使他们能够自主执行复杂任务。
如何使用 Agno?
要开始使用Agno,请使用pip安装库,通过导入必要的模块创建您的第一个代理,并定义其行为和工具。请遵循文档中提供的示例,以获取构建各种类型代理的指导。
核心功能 Agno:
1️⃣
闪电般快速的代理,实例化速度比LangGraph快10000倍,内存使用量少50倍。
2️⃣
模型无关,允许使用来自任何提供者的任何模型而不被锁定。
3️⃣
内置对使用推理模型和工具的推理代理的支持。
4️⃣
原生多模态,支持文本、图像、音频和视频。
5️⃣
行业领先的多代理架构,具有路由、协作和协调模式。
为什么要使用 Agno?
# | 使用案例 | 状态 | |
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# 1 | 通过推理数据创建财务报告。 | ✅ | |
# 2 | 为协作工作流构建专门的代理。 | ✅ | |
# 3 | 开发能够自主使用各种工具执行任务的代理。 | ✅ |
开发者 Agno?
Agno由一群热情的工程师和人工智能爱好者开发,致力于创建强大的工具以构建智能代理。他们专注于性能、可用性和社区参与,为用户提供广泛的文档和支持。