What is Graph Analytics?
Phân tích đồ thị đang chuyển đổi việc phát hiện tội phạm tài chính, cung cấp các giải pháp tiên tiến cho việc ngăn chặn gian lận.
Liệt kê trong các danh mục:
Phân tíchFintechCông nghệ
Mô tả
Phân tích đồ thị đang cách mạng hóa việc phát hiện tội phạm tài chính bằng cách xem xét các mối quan hệ và kết nối giữa các thực thể như cá nhân, tài khoản hoặc giao dịch. Công nghệ này cho phép các tổ chức phát hiện các mạng lưới ẩn và phát hiện các hoạt động gian lận mà các phương pháp truyền thống thường bỏ lỡ.
Cách sử dụng What is Graph Analytics??
Các tổ chức có thể triển khai phân tích đồ thị bằng cách tích hợp nó với các hệ thống phát hiện gian lận hiện có, đào tạo các mô hình học máy trên dữ liệu lịch sử và liên tục giám sát các giao dịch để phát hiện các mẫu đáng ngờ.
Tính năng chính của What is Graph Analytics?:
1️⃣
Phát hiện các mẫu gian lận phức tạp thông qua việc lập bản đồ mối quan hệ
2️⃣
Giảm thiểu các trường hợp dương tính giả trong hệ thống phát hiện gian lận
3️⃣
Tăng cường giám sát tuân thủ với cái nhìn toàn diện về các giao dịch
4️⃣
Tích hợp học máy để phát hiện gian lận theo thời gian thực
5️⃣
Sử dụng phân tích dự đoán để dự đoán các kịch bản gian lận tiềm năng
Tại sao nên sử dụng What is Graph Analytics??
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Xác định các tài khoản gian lận liên quan đến rửa tiền | ✅ | |
| # 2 | Giám sát các giao dịch của khách hàng để phát hiện các mẫu bất thường | ✅ | |
| # 3 | Dự đoán khả năng gian lận trong các phân khúc khách hàng cụ thể | ✅ | |
Do ai phát triển What is Graph Analytics??
Hana Sato là một chuyên gia CNTT có kinh nghiệm với 6 năm trong tư vấn mối quan hệ khách hàng, chuyên cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho dịch vụ tài chính. Cô ấy cam kết giúp các tổ chức nâng cao khả năng phát hiện gian lận của họ thông qua các công nghệ đổi mới.