Table Transformer
Một giải pháp mã nguồn mở mạnh mẽ kết hợp OCR và thị giác máy tính để trích xuất dữ liệu bảng có cấu trúc từ hình ảnh. Lý tưởng cho việc tiền xử lý LLM, phân tích dữ liệu và tự động hóa.
Liệt kê trong các danh mục:
Trí tuệ nhân tạoGitHubMã nguồn mở
Mô tả
Table Transformer là một công cụ mã nguồn mở tiên tiến sử dụng các kỹ thuật OCR và thị giác máy tính hiện đại để trích xuất dữ liệu bảng có cấu trúc từ hình ảnh. Nó lý tưởng cho việc nâng cao quá trình tiền xử lý LLM, cung cấp năng lượng cho các pipeline phân tích dữ liệu và tự động hóa các tác vụ trích xuất dữ liệu của bạn.
Cách sử dụng Table Transformer?
Nhân bản kho lưu trữ, tạo và kích hoạt môi trường Conda, cài đặt các phụ thuộc cần thiết và chạy ứng dụng Streamlit để tương tác với công cụ.
Tính năng chính của Table Transformer:
1️⃣
Phát hiện bảng tự động
2️⃣
Xử lý tài liệu dựa trên OCR
3️⃣
Mô hình tích hợp cho OCR và phát hiện bảng
4️⃣
Tùy chọn xuất linh hoạt (DataFrame, HTML, CSV, v.v.)
5️⃣
Ứng dụng Streamlit cho tương tác của người dùng
Tại sao nên sử dụng Table Transformer?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Nâng cao quá trình tiền xử lý LLM | ✅ | |
| # 2 | Cung cấp năng lượng cho các pipeline phân tích dữ liệu | ✅ | |
| # 3 | Tự động hóa các tác vụ trích xuất dữ liệu | ✅ | |
Do ai phát triển Table Transformer?
Sudhanshu Pandey là người sáng tạo ra công cụ Table Transformer, được thiết kế để tạo điều kiện cho việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh bằng cách sử dụng các kỹ thuật OCR và thị giác máy tính tiên tiến.