RLLama
Tăng cường LLM với học tăng cường có bộ nhớ.
Liệt kê trong các danh mục:
Trí tuệ nhân tạoCông cụ phát triểnGitHub
Mô tả
RLlama là một nhánh nâng cao của LlamaGym, được tăng cường với khả năng học tập bổ sung bằng bộ nhớ và các thuật toán học tăng cường (RL) bổ sung. Nó giới thiệu bộ nhớ theo tập và bộ nhớ làm việc, cho phép các tác nhân học hỏi từ những trải nghiệm trong quá khứ và duy trì ngữ cảnh cho việc ra quyết định hiện tại, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ để phát triển các tác nhân thông minh trong nhiều môi trường khác nhau.
Cách sử dụng RLLama?
Để bắt đầu với RLlama, bạn chỉ cần cài đặt nó bằng pip với lệnh 'pip install rllama'. Sau đó, bạn có thể tạo các tác nhân cho nhiều môi trường khác nhau, chẳng hạn như Blackjack hoặc các trò chơi dựa trên văn bản, bằng cách nhập lớp RLlamaAgent và định nghĩa các phương thức cần thiết cho hành vi của tác nhân của bạn.
Tính năng chính của RLLama:
1️⃣
Học Tập Bổ Sung Bằng Bộ Nhớ với Bộ Nhớ Theo Tập và Bộ Nhớ Làm Việc
2️⃣
Nhiều Thuật Toán RL (PPO, DQN, A2C, SAC, REINFORCE, GRPO)
3️⃣
Hỗ Trợ Học Tập Trực Tuyến
4️⃣
Tích Hợp Mượt Mà với Gymnasium
5️⃣
Hỗ Trợ Đa Phương Thức (Sắp Ra Mắt)
Tại sao nên sử dụng RLLama?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Phát triển các tác nhân thông minh cho các trò chơi bài như Blackjack | ✅ | |
| # 2 | Tạo ra các tác nhân cho các trò chơi phiêu lưu dựa trên văn bản | ✅ | |
| # 3 | Thực hiện học tập bổ sung bằng bộ nhớ trong các môi trường RL khác nhau | ✅ | |
Do ai phát triển RLLama?
RLlama được phát triển bởi Ch33nchan, người đã đóng góp cho lĩnh vực học tăng cường và học tập bổ sung bằng bộ nhớ, nâng cao khả năng của LlamaGym để tạo ra một khung mạnh mẽ hơn cho việc xây dựng các tác nhân thông minh.