Raphtory
Raphtory là cơ sở dữ liệu đồ thị vector trong bộ nhớ được viết bằng Rust với API thân thiện trong Python. Nó rất nhanh, có thể mở rộng đến hàng trăm triệu cạnh trên máy tính xách tay của bạn và có thể tích hợp vào các đường ống hiện có của bạn với một cài đặt đơn giản 'pip install raphtory'. Raphtory hỗ trợ du lịch thời gian, tìm kiếm toàn văn, mô hình đa tầng và phân tích tiên tiến vượt ra ngoài các truy vấn đơn giản, như phát hiện rủi ro tự động, điểm động và mẫu thời gian.
Liệt kê trong các danh mục:
Trí tuệ nhân tạoGitHubDữ liệu và Phân tích
Mô tả
Raphtory là một cơ sở dữ liệu đồ thị vectorised trong bộ nhớ được viết bằng Rust với giao diện Python thân thiện ở trên cùng. Nó vô cùng nhanh chóng, có thể mở rộng đến hàng trăm triệu cạnh trên máy tính xách tay của bạn, và có thể được thêm vào các đường ống hiện có của bạn với một lệnh đơn giản pip install raphtory. Nó hỗ trợ du lịch thời gian, tìm kiếm toàn văn, mô hình đa tầng, và phân tích tiên tiến vượt ra ngoài việc truy vấn đơn giản như phát hiện rủi ro tự động, điểm số động, và mô típ thời gian.
Cách sử dụng Raphtory?
Raphtory có sẵn cho Python và Rust. Đối với Python, bạn phải sử dụng phiên bản 3.8 trở lên và có thể cài đặt thông qua pip. Đối với Rust, Raphtory được lưu trữ trên crates cho Rust phiên bản 1.75 trở lên và có thể được bao gồm vào dự án của bạn thông qua cargo add. Sau đó, bạn có thể tạo đồ thị, thêm nút và cạnh, chạy thuật toán, và khám phá dữ liệu bằng cách sử dụng các giao diện được cung cấp.
Tính năng chính của Raphtory:
1️⃣
Cơ sở dữ liệu đồ thị vô cùng nhanh chóng
2️⃣
Hỗ trợ du lịch thời gian
3️⃣
Khả năng tìm kiếm toàn văn
4️⃣
Mô hình đa tầng
5️⃣
Phân tích tiên tiến vượt ra ngoài việc truy vấn đơn giản
Tại sao nên sử dụng Raphtory?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Phân tích đồ thị | ✅ | |
| # 2 | Phân tích mạng thời gian | ✅ | |
| # 3 | Điểm số động | ✅ | |
Do ai phát triển Raphtory?
Raphtory được phát triển bởi một nhóm các đam mê mã nguồn mở tận tâm cung cấp một giải pháp cơ sở dữ liệu đồ thị mạnh mẽ và có khả năng mở rộng cho các nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu.