RAG Engine
Kết nối dữ liệu bên ngoài với ứng dụng AI trong vài phút. Cách nhanh nhất để kết nối động cơ truy xuất cho LLM để truy cập dữ liệu bên ngoài.
Liệt kê trong các danh mục:
Trí tuệ nhân tạoDanh mụcCơ sở dữ liệu



Mô tả
Kết nối dữ liệu bên ngoài với các ứng dụng AI chỉ trong vài phút với cách nhanh nhất để kết nối một công cụ truy xuất cho LLMs truy cập dữ liệu bên ngoài.
Cách sử dụng RAG Engine?
Chỉ cần cung cấp URL của nguồn dữ liệu, và hệ thống sẽ tự động xử lý tiếp nhận, xử lý và lưu trữ chỉ với một vài cuộc gọi API.
Tính năng chính của RAG Engine:
1️⃣
Kết nối bất kỳ nguồn dữ liệu nào chỉ với một cuộc gọi API
2️⃣
Tiếp nhận, xử lý và lưu trữ tích hợp sẵn
3️⃣
Tìm kiếm thống nhất trên tất cả dữ liệu đã kết nối
4️⃣
Không cần thiết lập và bảo trì
5️⃣
Giá cả hợp lý không có phụ phí
Tại sao nên sử dụng RAG Engine?
# | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
---|---|---|---|
# 1 | Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như trang web và tài liệu vào các ứng dụng AI | ✅ | |
# 2 | Truy xuất các đoạn dữ liệu liên quan để sử dụng ngay lập tức trong LLMs | ✅ | |
# 3 | Đồng bộ và quản lý dữ liệu một cách dễ dàng mà không gặp rắc rối về hạ tầng | ✅ |
Do ai phát triển RAG Engine?
Người tạo là một đội ngũ chuyên đơn giản hóa việc tích hợp dữ liệu bên ngoài vào các ứng dụng AI, cung cấp trải nghiệm không rắc rối với sự tập trung vào giá cả hợp lý và hỗ trợ mạnh mẽ.