Qwen2.5-VL-32B
Qwen25VL là một mô hình AI đa phương thức kết hợp xử lý văn bản và hình ảnh để tạo ra các phản hồi theo ngữ cảnh và phân tích thông tin hình ảnh.
Liệt kê trong các danh mục:
Trí tuệ nhân tạoGitHubMã nguồn mở
Mô tả
Qwen25VL32B là một mô hình sinh văn bản đối thoại đa phương thức xuất sắc trong việc hiểu và tạo ra phản hồi dựa trên đầu vào hình ảnh và văn bản. Nó đã được cải thiện thông qua học tăng cường để nâng cao khả năng toán học và giải quyết vấn đề, khiến nó đặc biệt hiệu quả cho các truy vấn khách quan như lý luận logic và hỏi đáp dựa trên kiến thức. Mô hình có thể phân tích hình ảnh, video và dữ liệu có cấu trúc, cung cấp các phản hồi chi tiết và rõ ràng phù hợp với sở thích của con người.
Cách sử dụng Qwen2.5-VL-32B?
Để sử dụng Qwen25VL32B, hãy cài đặt các thư viện cần thiết và tải mô hình bằng cách sử dụng các đoạn mã được cung cấp. Bạn có thể nhập hình ảnh, video hoặc văn bản, và mô hình sẽ tạo ra các phản hồi dựa trên dữ liệu đã cung cấp. Điều chỉnh các tham số như số pixel để đạt hiệu suất tối ưu dựa trên nhu cầu của bạn.
Tính năng chính của Qwen2.5-VL-32B:
1️⃣
Hiểu biết hình ảnh về đối tượng và văn bản trong hình ảnh
2️⃣
Lý luận động và sử dụng công cụ như một tác nhân hình ảnh
3️⃣
Hiểu biết về video dài và ghi lại sự kiện
4️⃣
Định vị hình ảnh chính xác với hộp giới hạn
5️⃣
Tạo đầu ra có cấu trúc cho dữ liệu như hóa đơn và biểu mẫu
Tại sao nên sử dụng Qwen2.5-VL-32B?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Cải thiện hỗ trợ khách hàng với hỏi đáp hình ảnh | ✅ | |
| # 2 | Tự động hóa việc trích xuất dữ liệu từ tài liệu quét | ✅ | |
| # 3 | Tạo công cụ giáo dục tương tác phân tích hình ảnh và video | ✅ | |
Do ai phát triển Qwen2.5-VL-32B?
Mô hình Qwen25VL được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu và kỹ sư tập trung vào việc phát triển công nghệ AI đa phương thức. Công việc của họ nhấn mạnh trải nghiệm người dùng và ứng dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực, bao gồm tài chính, giáo dục và dịch vụ khách hàng.