Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

QueryHawk giám sát và trực quan hóa các chỉ số SQL chính để giúp người dùng cải thiện hiệu suất cơ sở dữ liệu và truy vấn.

Liệt kê trong các danh mục:

GitHubCông cụ phát triểnMã nguồn mở
QueryHawk-image-0
QueryHawk-image-1
QueryHawk-image-2

Mô tả

QueryHawk là một công cụ mạnh mẽ được thiết kế để giám sát và trực quan hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu SQL, cho phép các nhà phát triển và quản trị viên cơ sở dữ liệu tối ưu hóa các truy vấn của họ và cải thiện sức khỏe tổng thể của cơ sở dữ liệu. Với phân tích theo thời gian thực và bảng điều khiển trung tâm, QueryHawk cung cấp cái nhìn sâu sắc về các chỉ số thực thi, kế hoạch truy vấn và xu hướng hiệu suất, đồng thời đảm bảo một môi trường nhất quán thông qua việc container hóa với Docker.

Cách sử dụng QueryHawk?

Để sử dụng QueryHawk, hãy sao chép kho lưu trữ, cấu hình các biến môi trường cần thiết cho cơ sở dữ liệu PostgreSQL của bạn và GitHub OAuth, sau đó triển khai ứng dụng bằng Docker Compose. Truy cập ứng dụng thông qua URL giao diện người dùng được cung cấp để bắt đầu giám sát hiệu suất SQL của bạn.

Tính năng chính của QueryHawk:

1️⃣

Phân tích truy vấn SQL sâu

2️⃣

Tính khả thi của kế hoạch thực thi

3️⃣

Chỉ số hiệu suất bộ nhớ đệm

4️⃣

So sánh truy vấn

5️⃣

Giám sát hiệu suất theo thời gian thực

Tại sao nên sử dụng QueryHawk?

#Trường hợp sử dụngTrạng thái
# 1Tối ưu hóa các truy vấn SQL để có hiệu suất tốt hơn
# 2Giám sát sức khỏe cơ sở dữ liệu theo thời gian thực
# 3Phân tích xu hướng hiệu suất truy vấn lịch sử

Do ai phát triển QueryHawk?

QueryHawk được phát triển bởi một đội ngũ kỹ sư tận tâm bao gồm Bryan Cabanin, Meagan Lewis, Peter Limburg và Moe Na, những người cam kết cung cấp một giải pháp mạnh mẽ cho việc giám sát và tối ưu hóa hiệu suất SQL.

Câu hỏi thường gặp QueryHawk