Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

Pongo là một nền tảng giảm 80% ảo giác trong quy trình làm việc RAG chỉ với 1 dòng mã bằng cách sử dụng bộ lọc ngữ nghĩa của chúng tôi.

Liệt kê trong các danh mục:

Danh mụcTrí tuệ nhân tạoCông cụ phát triển
Pongo-image-0
Pongo-image-1
Pongo-image-2
Pongo-image-3

Mô tả

Reduce LLM Hallucinations by 80. Cut hallucinations for RAG workflows with just 1 line of code using our semantic filter. Pongo has made it incredibly easy to get accurate results when building RAG pipelines.

Cách sử dụng Pongo?

Pongo sits right on top of your existing pipeline whether you use a vector database or Elasticsearch. Just send us your top 100-200 search results and we'll return the relevant results.

Tính năng chính của Pongo:

1️⃣

Semantic Filter for RAG Workflows

2️⃣

Utilizes Multiple State of the Art Semantic Similarity Models

3️⃣

Proprietary Ranking Algorithm

4️⃣

Production Ready

5️⃣

Lightning Fast

Tại sao nên sử dụng Pongo?

#Trường hợp sử dụngTrạng thái
# 1Reduce LLM Hallucinations for RAG Workflows
# 2Improve Search Relevance in Existing Pipelines
# 3Ensure Consistent Latency for High Request Volumes

Do ai phát triển Pongo?

Parsa Khazaeepoul, AI2 Startup Incubator. Pongo Technologies Inc, Seattle, WA, USA.

Câu hỏi thường gặp Pongo