Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

Mẫu sẵn sàng sản xuất để xây dựng các ứng dụng Tăng cường Truy xuất (RAG). Mẫu này cung cấp một thiết lập hoàn chỉnh cho xử lý tài liệu, lưu trữ vector và trả lời câu hỏi được hỗ trợ bởi AI với giao diện người dùng tuyệt vời.

Liệt kê trong các danh mục:

Công cụ phát triểnTrí tuệ nhân tạoDanh mục
PDF RAG-image-0
PDF RAG-image-1
PDF RAG-image-2
PDF RAG-image-3

Mô tả

Mẫu RAG Kickstart là một mẫu sẵn sàng cho sản xuất được thiết kế để xây dựng các ứng dụng Tăng cường Truy xuất (RAG). Nó cung cấp một thiết lập toàn diện cho việc xử lý tài liệu, lưu trữ vector và trả lời câu hỏi dựa trên AI, tất cả được tích hợp với giao diện thân thiện với người dùng.

Cách sử dụng PDF RAG?

Để sử dụng mẫu RAG Kickstart, hãy sao chép kho lưu trữ, thiết lập các biến môi trường cần thiết và xây dựng ứng dụng bằng Docker. Khi đã thiết lập xong, bạn có thể tải lên tài liệu thông qua giao diện web và bắt đầu tương tác với giao diện trò chuyện dựa trên AI.

Tính năng chính của PDF RAG:

1️⃣

Xử lý tài liệu PDF với OCR

2️⃣

Ngữ cảnh cuộc trò chuyện đa tài liệu với bộ lọc

3️⃣

Nhấp để xem tài liệu tham chiếu với đánh dấu

4️⃣

Hỗ trợ Milvus DB cho hàng tỷ vector

5️⃣

Giao diện web mượt mà cho việc xử lý tài liệu lớn

Tại sao nên sử dụng PDF RAG?

#Trường hợp sử dụngTrạng thái
# 1Xử lý và trả lời câu hỏi từ các tài liệu PDF lớn
# 2Tạo giao diện trò chuyện tương tác cho việc tra cứu tài liệu
# 3Sử dụng AI để nâng cao khả năng tìm kiếm và truy xuất tài liệu

Do ai phát triển PDF RAG?

Người tạo ra sản phẩm này là một nhóm các nhà phát triển tập trung vào việc tạo ra các giải pháp đổi mới cho việc xử lý tài liệu và các ứng dụng AI. Họ nhấn mạnh phát triển mã nguồn mở và hợp tác cộng đồng.

Câu hỏi thường gặp PDF RAG