PaliGemma 2 mix
PaliGemma 2 mix là một mô hình ngôn ngữ-vision mạnh mẽ, được tối ưu hóa cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phân đoạn hình ảnh, phụ đề video và OCR.
Liệt kê trong các danh mục:
Trí tuệ nhân tạoCông cụ phát triển
Mô tả
PaliGemma 2 mix là một mô hình ngôn ngữ-vision tiên tiến được thiết kế cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm phân đoạn hình ảnh, chú thích video và trả lời câu hỏi. Nó có các điểm kiểm tra đã được đào tạo trước với các kích thước tham số khác nhau (3B, 10B và 28B) có thể được tinh chỉnh cho các ứng dụng cụ thể, làm cho nó linh hoạt và mạnh mẽ cho các nhà phát triển.
Cách sử dụng PaliGemma 2 mix?
Để sử dụng PaliGemma 2 mix, các nhà phát triển có thể khám phá các khả năng của nó thông qua một bản demo trên Hugging Face, tải xuống trọng số mô hình từ Kaggle và sử dụng các notebook suy diễn Keras trong Google Colab. Tinh chỉnh mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể được khuyến nghị để đạt hiệu suất tối ưu.
Tính năng chính của PaliGemma 2 mix:
1️⃣
Nhiều khả năng nhiệm vụ bao gồm chú thích, OCR và phát hiện đối tượng
2️⃣
Kích thước mô hình thân thiện với nhà phát triển (3B, 10B, 28B tham số)
3️⃣
Tương thích với các framework phổ biến như Hugging Face Transformers, Keras và PyTorch
4️⃣
Dễ dàng nâng cấp từ các mô hình PaliGemma trước đó
5️⃣
Tài liệu toàn diện và các notebook ví dụ để hướng dẫn
Tại sao nên sử dụng PaliGemma 2 mix?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Phân đoạn hình ảnh cho phân tích nội dung trực quan | ✅ | |
| # 2 | Chú thích video ngắn và dài cho các ứng dụng truyền thông | ✅ | |
| # 3 | Nhận diện ký tự quang học (OCR) để trích xuất văn bản từ hình ảnh | ✅ | |
Do ai phát triển PaliGemma 2 mix?
PaliGemma được phát triển bởi Google, một nhà lãnh đạo trong công nghệ AI và học máy, nổi tiếng với các giải pháp đổi mới và cam kết thúc đẩy lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.