Open Source LLM Performance Tracker
Đây là một mẫu cho bảng điều khiển theo dõi hiệu suất LLM và máy tính chi phí. Nó được xây dựng bằng Nextjs và Tinybird.
Liệt kê trong các danh mục:
Trí tuệ nhân tạoMã nguồn mởPhân tích
Mô tả
LLM Performance Tracker là một mẫu để tạo bảng điều khiển và máy tính chi phí được thiết kế đặc biệt để theo dõi hiệu suất và chi phí liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Được xây dựng với Next.js và Tinybird, nó cho phép người dùng theo dõi các chỉ số khác nhau liên quan đến việc sử dụng LLM, bao gồm chi phí, yêu cầu, token và thời gian, được phân loại theo mô hình, nhà cung cấp, tổ chức, dự án, môi trường và người dùng.
Cách sử dụng Open Source LLM Performance Tracker?
Để sử dụng LLM Performance Tracker, hãy fork kho lưu trữ GitHub, tùy chỉnh nó theo nhu cầu của bạn và thiết lập các biến môi trường cần thiết. Bắt đầu dịch vụ Tinybird cục bộ, cấu hình ứng dụng Next.js và chạy nó để truy cập bảng điều khiển trong trình duyệt của bạn.
Tính năng chính của Open Source LLM Performance Tracker:
1️⃣
Theo dõi chi phí, yêu cầu, token và thời gian của LLM theo nhiều chiều khác nhau
2️⃣
Bảng điều khiển đa người dùng
3️⃣
Máy tính chi phí AI
4️⃣
Tích hợp tìm kiếm vector
5️⃣
Tích hợp tính năng Hỏi AI
Tại sao nên sử dụng Open Source LLM Performance Tracker?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Các tổ chức có thể theo dõi hiệu quả việc sử dụng và chi phí LLM của họ | ✅ | |
| # 2 | Các nhà phát triển có thể tùy chỉnh bảng điều khiển để phù hợp với nhu cầu phân tích cụ thể của họ | ✅ | |
| # 3 | Các nhà khoa học dữ liệu có thể phân tích các chỉ số hiệu suất trên các mô hình và môi trường khác nhau | ✅ | |
Do ai phát triển Open Source LLM Performance Tracker?
Tinybird là một công ty tập trung vào việc cung cấp công cụ cho phân tích dữ liệu theo thời gian thực và theo dõi hiệu suất, cho phép các nhà phát triển và tổ chức xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu hiệu quả.