Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

One Line LLM Tuner

Một gói Python được thiết kế để đơn giản hóa quy trình tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT2 và Llama2 chỉ với một dòng mã.

Liệt kê trong các danh mục:

Công cụ phát triểnGitHubTrí tuệ nhân tạo
One Line LLM Tuner-image-0

Mô tả

One Line LLM Tuner là một gói Python được thiết kế để đơn giản hóa quy trình tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT2, Llama2, GPT3 và nhiều hơn nữa. Chỉ với một dòng mã, bạn có thể tinh chỉnh một mô hình đã được đào tạo trước cho tập dữ liệu cụ thể của bạn, hoạt động như một lớp bọc cho thư viện transformers, tương tự như cách Keras hoạt động cho TensorFlow.

Cách sử dụng One Line LLM Tuner?

Sau khi cài đặt gói bằng pip, bạn có thể tinh chỉnh một mô hình bằng cách nhập llmtuner và sử dụng lớp FineTuneModel để chỉ định các tập dữ liệu đào tạo và kiểm tra của bạn, cùng với các tham số khác.

Tính năng chính của One Line LLM Tuner:

1️⃣

Tinh chỉnh đơn giản với mã tối thiểu

2️⃣

Hỗ trợ các LLM phổ biến từ thư viện transformers

3️⃣

Quy trình tinh chỉnh tùy chỉnh cho người dùng nâng cao

4️⃣

Cài đặt dễ dàng qua pip

5️⃣

Thực thi mã một dòng cho việc tinh chỉnh mô hình

Tại sao nên sử dụng One Line LLM Tuner?

#Trường hợp sử dụngTrạng thái
# 1Tinh chỉnh GPT-2 cho các tác vụ tạo văn bản cụ thể
# 2Tùy chỉnh LLM cho các ứng dụng theo miền cụ thể
# 3Tạo mẫu nhanh các mô hình ngôn ngữ với thiết lập tối thiểu

Do ai phát triển One Line LLM Tuner?

One Line LLM Tuner được tạo ra bởi Suhas Bhairav, người có mục tiêu đơn giản hóa quy trình làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua các thực hành lập trình hiệu quả.

Câu hỏi thường gặp One Line LLM Tuner