OmniParse
OmniParse là một nền tảng chuyển đổi và phân tích bất kỳ dữ liệu không cấu trúc nào thành dữ liệu cấu trúc và có thể thực hiện được được tối ưu hóa cho các ứng dụng GenAI LLM. Dù bạn làm việc với tài liệu, bảng, hình ảnh, video, tệp âm thanh hoặc trang web, OmniParse chuẩn bị dữ liệu của bạn để sạch sẽ, cấu trúc và sẵn sàng cho các ứng dụng AI như điều chỉnh tinh chỉnh RAG và nhiều hơn nữa. Hãy thử ngay!
Liệt kê trong các danh mục:
Công cụ phát triểnGitHubTrí tuệ nhân tạo
Mô tả
OmniParse là một nền tảng hấp thụ và phân tích bất kỳ dữ liệu không cấu trúc nào thành dữ liệu có cấu trúc có thể thực hiện được tối ưu hóa cho các ứng dụng GenAI LLM. Cho dù làm việc với tài liệu, bảng, hình ảnh, video, tệp âm thanh hoặc trang web, OmniParse chuẩn bị dữ liệu của bạn để sạch sẽ, có cấu trúc và sẵn sàng cho các ứng dụng AI như RAG fine-tuning và nhiều hơn nữa.
Cách sử dụng OmniParse?
Để sử dụng OmniParse, bạn có thể cài đặt nó trên hệ thống dựa trên Linux bằng cách sử dụng pip. Nó hỗ trợ các loại dữ liệu khác nhau như tài liệu, hình ảnh, âm thanh, video và nội dung web. Bạn có thể triển khai nó bằng cách sử dụng Docker và truy cập giao diện người dùng tương tác được cung cấp bởi Gradio.
Tính năng chính của OmniParse:
1️⃣
Hoàn toàn cục bộ, không sử dụng API bên ngoài
2️⃣
Phù hợp với GPU T4
3️⃣
Hỗ trợ 20 loại tệp
4️⃣
Chuyển đổi tài liệu, đa phương tiện và trang web thành định dạng markdown có cấu trúc chất lượng cao
5️⃣
Trích xuất bảng, trích xuất hình ảnh/chú thích, chuyển văn bản âm thanh/video, lục web
Tại sao nên sử dụng OmniParse?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng AI | ✅ | |
| # 2 | Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các nguồn không cấu trúc | ✅ | |
| # 3 | Xử lý nội dung đa phương tiện | ✅ | |
Do ai phát triển OmniParse?
OmniParse được tạo ra bởi Adithya S. K. Dự án này dựa trên dự án Marker được tạo ra bởi Vik Paruchuri và sử dụng các mô hình như Surya OCR, Florence2 và Whisper cho xử lý dữ liệu.