Ollama LLM Throughput Benchmark
Đánh giá hiệu suất thông lượng khi chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ thông qua Ollama. Có sẵn cho macOS, Linux và Windows. Các nhà nghiên cứu có thể mua dữ liệu thô được thu thập vào năm 2024.
Liệt kê trong các danh mục:
Phân tíchCông cụ phát triểnTrí tuệ nhân tạo
Mô tả
LLMBenchmark là một công cụ được thiết kế để đánh giá hiệu suất thông lượng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ bằng cách sử dụng khung OLLAMA. Nó cho phép người dùng đánh giá hiệu suất của các mô hình của họ trên các nền tảng khác nhau, bao gồm macOS, Linux và Windows.
Cách sử dụng Ollama LLM Throughput Benchmark?
Để sử dụng LLMBenchmark, hãy cài đặt nó qua pip với lệnh 'pip install llmbenchmark', sau đó chạy các bài kiểm tra hiệu suất bằng cách sử dụng 'llmbenchmark run' theo sau là các tham số bạn mong muốn.
Tính năng chính của Ollama LLM Throughput Benchmark:
1️⃣
Đánh giá hiệu suất thông lượng của các LLM cục bộ
2️⃣
Hỗ trợ macOS, Linux và Windows
3️⃣
Giao diện dòng lệnh đơn giản
4️⃣
Thu thập dữ liệu thô cho mục đích nghiên cứu
5️⃣
Tạo điều kiện cho các ứng dụng đổi mới trong AI
Tại sao nên sử dụng Ollama LLM Throughput Benchmark?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Các nhà nghiên cứu đánh giá hiệu suất của các LLM của họ | ✅ | |
| # 2 | Các nhà phát triển tối ưu hóa các ứng dụng AI | ✅ | |
| # 3 | Các tổ chức đánh giá hiệu quả của mô hình AI | ✅ | |
Do ai phát triển Ollama LLM Throughput Benchmark?
Ollama là một nhân vật nổi bật trong đổi mới AI, tập trung vào việc nâng cao khả năng học máy và dân chủ hóa quyền truy cập vào trí tuệ nhân tạo. Cam kết của họ đối với sự tiến bộ công nghệ được phản ánh trong việc phát triển các công cụ như LLMBenchmark.