Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

Laminar-image-0
Laminar-image-1
Laminar-image-2
Laminar-image-3
Laminar-image-4
Laminar-image-5

Mô tả

Laminar là một nền tảng mã nguồn mở tất cả trong một được thiết kế cho kỹ thuật các sản phẩm LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) hàng đầu. Nó giúp người dùng thu thập, hiểu và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả để nâng cao chất lượng của các ứng dụng LLM của họ.

Cách sử dụng Laminar?

Để bắt đầu với Laminar, hãy sao chép kho lưu trữ từ GitHub và chạy các lệnh Docker được cung cấp để thiết lập môi trường. Sau đó, bạn có thể khởi tạo dự án của mình, thiết lập theo dõi và bắt đầu xây dựng các ứng dụng LLM của bạn.

Tính năng chính của Laminar:

1️⃣

Traces: Cung cấp cái nhìn rõ ràng về từng bước thực thi trong các ứng dụng LLM, cho phép đánh giá và tinh chỉnh tốt hơn.

2️⃣

Đánh giá trực tuyến: Thiết lập LLM như một trọng tài hoặc các trình đánh giá kịch bản Python cho việc gán nhãn quy mô lớn, giảm sự phụ thuộc vào việc gán nhãn của con người.

3️⃣

Tập dữ liệu: Xây dựng các tập dữ liệu từ các dấu vết để sử dụng trong đánh giá, tinh chỉnh và kỹ thuật nhắc nhở.

4️⃣

Quản lý chuỗi nhắc nhở: Tạo và quản lý các chuỗi nhắc nhở phức tạp, bao gồm sự kết hợp của các tác nhân hoặc các quy trình LLM tự phản ánh.

5️⃣

Hoàn toàn mã nguồn mở: Laminar hoàn toàn mã nguồn mở và có thể dễ dàng tự lưu trữ.

Tại sao nên sử dụng Laminar?

#Trường hợp sử dụngTrạng thái
# 1Phát triển và tinh chỉnh các ứng dụng LLM với cái nhìn sâu sắc về dữ liệu được cải thiện.
# 2Tạo ra các hệ thống đánh giá quy mô cho các đầu ra LLM.
# 3Xây dựng các chuỗi nhắc nhở phức tạp cho các chức năng LLM nâng cao.

Do ai phát triển Laminar?

Laminar được phát triển bởi một cộng đồng các nhà đóng góp mã nguồn mở cam kết cung cấp công cụ cho kỹ thuật LLM và nâng cao khả năng của các mô hình ngôn ngữ.

Câu hỏi thường gặp Laminar