Imagination-to-real by SmilingRobo
Huấn luyện robot của bạn làm bất cứ điều gì bạn muốn bằng cách sử dụng AI sinh tạo.
Liệt kê trong các danh mục:
Mã nguồn mởTrí tuệ nhân tạoCông cụ phát triểnMô tả
imaginationtoreal giúp các nhà phát triển robot bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa AI sinh và các mô phỏng vật lý cổ điển. Thư viện của chúng tôi chuẩn bị dữ liệu hình ảnh thực tế, đa dạng và chính xác về hình học từ các mô hình sinh. Dữ liệu này cho phép robot học các nhiệm vụ phức tạp và rất năng động như parkour mà không cần cảm biến độ sâu.
Cách sử dụng Imagination-to-real by SmilingRobo?
Sử dụng ImageMaker để tạo hình ảnh từ văn bản phù hợp với nhu cầu mô phỏng của bạn. Kết hợp dữ liệu được tạo ra với khung đào tạo mà bạn ưa thích để phát triển các mô hình học robot mạnh mẽ.
Tính năng chính của Imagination-to-real by SmilingRobo:
1️⃣
Tích hợp các mô hình sinh với các mô phỏng để tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp phong phú
2️⃣
Đảm bảo tính nhất quán theo thời gian với các công cụ như Dreams In Motion (DIM)
3️⃣
Cung cấp khả năng tương thích với các môi trường MuJoCo để chuẩn bị dữ liệu liền mạch
4️⃣
Cung cấp giao diện đồ họa để thiết kế quy trình tùy chỉnh
5️⃣
Hỗ trợ các thiết lập phân tán để mở rộng việc tạo hình ảnh.
Tại sao nên sử dụng Imagination-to-real by SmilingRobo?
# | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
---|---|---|---|
# 1 | Đào tạo robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như parkour | ✅ | |
# 2 | Tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp cho các mô phỏng robot | ✅ | |
# 3 | Tăng cường các mô phỏng vật lý với hình ảnh chân thực. | ✅ |
Do ai phát triển Imagination-to-real by SmilingRobo?
SmilingRobo cam kết thúc đẩy robot thông qua các giải pháp đổi mới tích hợp AI sinh với các mô phỏng vật lý cổ điển, cho phép các nhà phát triển tạo ra các hệ thống robot có khả năng và thông minh hơn.