Gemma 2
AlphaFold 3 là một mô hình trí tuệ nhân tạo mới được phát triển bởi Google DeepMind và Isomorphic Labs. Nó dự đoán một cách chính xác cấu trúc và tương tác của tất cả các phân tử trong cuộc sống, hy vọng sẽ biến đổi sự hiểu biết của chúng ta về thế giới sinh học và phát hiện thuốc.
Liệt kê trong các danh mục:
Trí tuệ nhân tạoCông cụ phát triểnGitHub
Mô tả
AlphaFold 3 là một mô hình trí tuệ nhân tạo mới được phát triển bởi Google DeepMind và Isomorphic Labs có khả năng dự đoán cấu trúc và tương tác của tất cả các phân tử trong thế giới sống, bao gồm protein, DNA, RNA, ligand và nhiều hơn nữa. Mục tiêu của nó là biến đổi sự hiểu biết của chúng ta về thế giới sinh học và phát hiện thuốc.
Cách sử dụng Gemma 2?
Người dùng có thể truy cập các khả năng của AlphaFold 3 thông qua Máy chủ AlphaFold mới ra mắt, một công cụ nghiên cứu dễ sử dụng. Mô hình tạo ra cấu trúc 3D chung của các phân tử, tiết lộ cách chúng tương tác và khớp với nhau. Nó có thể được sử dụng cho thiết kế thuốc, nghiên cứu gen, và hiểu biết về quá trình sinh học.
Tính năng chính của Gemma 2:
1️⃣
Dự đoán cấu trúc và tương tác của protein
2️⃣
Mô hình hóa các phân tử sinh học lớn như DNA và RNA
3️⃣
Dự đoán các sửa đổi hóa học cho các phân tử
4️⃣
Tạo ra khả năng cho thiết kế thuốc
5️⃣
Dự đoán tương tác của protein với ligand và kháng thể
Tại sao nên sử dụng Gemma 2?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Thúc đẩy phát hiện thuốc | ✅ | |
| # 2 | Tăng tốc nghiên cứu gen | ✅ | |
| # 3 | Nâng cao hiểu biết về quá trình sinh học | ✅ | |
Do ai phát triển Gemma 2?
Google DeepMind và Isomorphic Labs đã hợp tác để phát triển AlphaFold 3, xây dựng trên thành công của AlphaFold 2 trong dự đoán cấu trúc protein. Họ nhằm mục tiêu trang bị cho các nhà khoa học và nghiên cứu viên các công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến cho nghiên cứu sinh học.