Deep Learning for Computer Vision Pack
Đây là Gói Deep Learning cho Computer Vision. Nó bao gồm các nền tảng của thị giác máy tính và học sâu, cũng như các kiến trúc hình ảnh tiên tiến như ConvNets và Vision Transformers. Nó bao gồm các nhiệm vụ thị giác máy tính khác nhau như phân loại hình ảnh, nhận diện đối tượng và phân đoạn, cũng như mẹo và thủ thuật cho việc huấn luyện và phân tích hệ thống nhận dạng hình ảnh.
Liệt kê trong các danh mục:
Trí tuệ nhân tạoHọc trực tuyếnGitHub
Mô tả
Gói Học Sâu về Thị Giác Máy Tính là một nguồn tài nguyên toàn diện bao gồm các nền tảng về thị giác máy tính và học sâu. Nó bao gồm các kiến trúc hình ảnh tiên tiến, các nhiệm vụ thị giác máy tính khác nhau và mẹo để huấn luyện hệ thống nhận diện hình ảnh.
Cách sử dụng Deep Learning for Computer Vision Pack?
Để sử dụng Gói Học Sâu về Thị Giác Máy Tính, hãy theo dõi các chương và notebook được cung cấp trong kho lưu trữ. Mỗi phần bao gồm các khía cạnh khác nhau của thị giác máy tính và học sâu, cung cấp cái nhìn và ví dụ thực tế.
Tính năng chính của Deep Learning for Computer Vision Pack:
1️⃣
Nền tảng về Thị Giác Máy Tính và Học Sâu
2️⃣
Mạng Nơ-ron Gạch Nối
3️⃣
Phát Hiện Đối Tượng
4️⃣
Nhận Diện Ở Cấp Độ Pixel
5️⃣
Mạng Hồi Quy và Biến Áp
6️⃣
Biến Áp Thị Giác
7️⃣
Mạng Sinh Sâu
Tại sao nên sử dụng Deep Learning for Computer Vision Pack?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Phân loại Ảnh | ✅ | |
| # 2 | Phát hiện Đối tượng | ✅ | |
| # 3 | Phân đoạn Ngữ nghĩa | ✅ | |
Do ai phát triển Deep Learning for Computer Vision Pack?
Người tạo ra gói này cam kết cung cấp các tài nguyên có giá trị trong lĩnh vực thị giác máy tính và học sâu. Họ nhằm chia sẻ kiến thức và cái nhìn để giúp cá nhân nâng cao kỹ năng trong hệ thống nhận diện hình ảnh.