DataGent
Được lưu trữ với Streamlit
Liệt kê trong các danh mục:
Phân tíchTrí tuệ nhân tạo
Mô tả
Streamlit là một framework ứng dụng mã nguồn mở cho các dự án Machine Learning và Khoa học Dữ liệu. Nó cho phép người dùng tạo ra các ứng dụng web đẹp cho các dự án dữ liệu của họ với nỗ lực và mã hóa tối thiểu.
Cách sử dụng DataGent?
Để sử dụng Streamlit, cài đặt thư viện qua pip, tạo một script Python với dữ liệu và trực quan hóa của bạn, và chạy script để khởi động ứng dụng trong trình duyệt web của bạn.
Tính năng chính của DataGent:
1️⃣
Giao diện dễ sử dụng để xây dựng ứng dụng web
2️⃣
Hỗ trợ cập nhật dữ liệu theo thời gian thực
3️⃣
Tích hợp liền mạch với các thư viện Python
4️⃣
Các thành phần UI có thể tùy chỉnh
5️⃣
Tùy chọn triển khai để chia sẻ ứng dụng
Tại sao nên sử dụng DataGent?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Xây dựng bảng điều khiển tương tác cho trực quan hóa dữ liệu | ✅ | |
| # 2 | Tạo các bản demo mô hình machine learning | ✅ | |
| # 3 | Phát triển các ứng dụng web dựa trên dữ liệu cho các bên liên quan | ✅ | |
Do ai phát triển DataGent?
Streamlit được tạo ra bởi một nhóm các nhà phát triển do Alexander dẫn dắt, với mục tiêu đơn giản hóa quy trình xây dựng ứng dụng web cho các dự án khoa học dữ liệu và machine learning.