Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

Confident AI-image-0
Confident AI-image-1
Confident AI-image-2

Mô tả

Confident AI là một hạ tầng đánh giá được thiết kế cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), cho phép các công ty biện minh cho việc sử dụng LLM của họ trong sản xuất. Nó cung cấp các công cụ để kiểm tra đơn vị LLM, đảm bảo chúng hoạt động như mong đợi và cho phép người dùng triển khai các giải pháp LLM một cách tự tin.

Cách sử dụng Confident AI?

Người dùng có thể đánh giá LLM của họ bằng cách viết và thực thi các trường hợp kiểm tra trong Python, sử dụng các chỉ số và phân tích được cung cấp để đảm bảo các mô hình của họ hoạt động như mong đợi.

Tính năng chính của Confident AI:

1️⃣

Mã nguồn mở và dễ sử dụng

2️⃣

Thời gian đưa vào sản xuất ít hơn 24 lần

3️⃣

12 chỉ số có sẵn để đánh giá

4️⃣

Phân tích toàn diện để theo dõi hiệu suất

5️⃣

Theo dõi sự khác biệt nâng cao để tối ưu hóa cấu hình LLM

Tại sao nên sử dụng Confident AI?

#Trường hợp sử dụngTrạng thái
# 1Kiểm tra đơn vị LLM trong dưới 10 dòng mã
# 2Đánh giá hiệu suất LLM so với đầu ra mong đợi
# 3Xác định và giải quyết các điểm yếu trong việc triển khai LLM

Do ai phát triển Confident AI?

Confident AI được xây dựng bởi các kỹ sư từ các công ty uy tín, tập trung vào việc cung cấp các giải pháp mạnh mẽ cho việc đánh giá LLM và sẵn sàng sản xuất.

Câu hỏi thường gặp Confident AI