AutoArena
Đánh giá AI sinh tự động hoạt động. Đánh giá LLM, hệ thống RAG và ứng dụng AI sinh bằng cách sử dụng đánh giá tự động trực tiếp.
Liệt kê trong các danh mục:
Công cụ phát triểnTrí tuệ nhân tạoMã nguồn mở
Mô tả
AutoArena là một công cụ đánh giá AI sinh tự động được thiết kế để đánh giá các LLM, hệ thống RAG và các ứng dụng AI sinh thông qua đánh giá đáng tin cậy. Nó cung cấp một quy trình đánh giá đáng tin cậy, nhanh chóng, chính xác và tiết kiệm chi phí, cho phép người dùng tìm ra phiên bản tốt nhất của hệ thống mà không cần nhiều tài nguyên.
Cách sử dụng AutoArena?
Để sử dụng AutoArena, chỉ cần cài đặt nó cục bộ bằng cách sử dụng 'pip install autoarena', nhập các yêu cầu của người dùng và phản hồi của mô hình từ hệ thống AI sinh của bạn, và bắt đầu kiểm tra trong vài giây. Bạn cũng có thể hợp tác với các thành viên trong nhóm trên AutoArena Cloud hoặc thiết lập các triển khai tại chỗ dành riêng cho doanh nghiệp.
Tính năng chính của AutoArena:
1️⃣
Đánh giá tự động các ứng dụng AI sinh theo kiểu đối đầu
2️⃣
Sử dụng các mô hình đánh giá từ nhiều nhà cung cấp khác nhau để có kết quả đáng tin cậy
3️⃣
Điểm Elo và Khoảng tin cậy để xếp hạng
4️⃣
Tinh chỉnh các mô hình đánh giá cho các đánh giá theo miền cụ thể
5️⃣
Tích hợp với CI/CD để đánh giá liên tục
Tại sao nên sử dụng AutoArena?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Đánh giá các phiên bản khác nhau của hệ thống AI sinh để xác định phiên bản hoạt động tốt nhất | ✅ | |
| # 2 | Thu thập sở thích của con người để tinh chỉnh mô hình đánh giá tùy chỉnh | ✅ | |
| # 3 | Tích hợp quy trình đánh giá vào các pipeline CI/CD để đánh giá liên tục | ✅ | |
Do ai phát triển AutoArena?
AutoArena được phát triển bởi Kolena, một công ty tập trung vào việc cung cấp các công cụ để đánh giá các hệ thống AI sinh. Họ nhấn mạnh các giải pháp mã nguồn mở và hỗ trợ cộng đồng, giúp các công cụ của họ dễ tiếp cận cho nhiều người dùng khác nhau, bao gồm sinh viên và nhà nghiên cứu.