AutoAnalyst
Được làm bằng Streamlit
Liệt kê trong các danh mục:
Khoa học dữ liệuDữ liệu và Phân tíchThông tin Doanh nghiệp
Mô tả
Được làm với Streamlit là một nền tảng cho phép người dùng tạo và chia sẻ các ứng dụng web đẹp cho các dự án khoa học dữ liệu và học máy với nỗ lực lập trình tối thiểu. Nó đơn giản hóa quy trình xây dựng các bảng điều khiển và ứng dụng tương tác, giúp cho cả người dùng kỹ thuật và không kỹ thuật đều có thể tiếp cận.
Cách sử dụng AutoAnalyst?
Người dùng có thể bắt đầu bằng cách cài đặt Streamlit, viết các tập lệnh Python để định nghĩa ứng dụng của họ, và sau đó chạy tập lệnh để khởi động một máy chủ cục bộ. Họ có thể tùy chỉnh ứng dụng bằng cách sử dụng các thành phần của Streamlit và triển khai nó để chia sẻ với người khác.
Tính năng chính của AutoAnalyst:
1️⃣
Phát triển ứng dụng nhanh chóng
2️⃣
Trực quan hóa dữ liệu tương tác
3️⃣
Triển khai dễ dàng
4️⃣
Các thành phần giao diện người dùng tùy chỉnh
5️⃣
Tích hợp với các thư viện khoa học dữ liệu phổ biến
Tại sao nên sử dụng AutoAnalyst?
| # | Trường hợp sử dụng | Trạng thái | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Xây dựng bảng điều khiển dữ liệu cho những hiểu biết kinh doanh | ✅ | |
| # 2 | Tạo giao diện mô hình học máy | ✅ | |
| # 3 | Phát triển báo cáo tương tác cho phân tích dữ liệu | ✅ | |
Do ai phát triển AutoAnalyst?
Streamlit Inc. là một công ty tập trung vào việc đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng dữ liệu. Được thành lập bởi các kỹ sư cũ từ Google và các công ty công nghệ khác, Streamlit nhằm mục đích trao quyền cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích để tạo ra các ứng dụng tương tác mà không cần kỹ năng phát triển web sâu rộng.