What Generative AI
Ваше руководство по трансформации бизнеса на основе ИИ. GenAI Playbook - это комплексный ресурс, помогающий организациям использовать мощь генеративного ИИ.
Перечислено в категориях:
КнигиИскусственный интеллектGitHub
Описание
Плейбук GenAI — это всестороннее руководство, предназначенное для помощи организациям в использовании трансформирующей силы генеративного ИИ. Он предоставляет практические стратегии для внедрения ИИ в различных бизнес-функциях, идеи о передовых технологиях ИИ и рекомендации по созданию культуры инноваций, ориентированной на ИИ. Этот плейбук служит дорожной картой для бизнеса, чтобы справляться со сложностями ИИ, обеспечивая их опережение в быстро меняющемся ландшафте.
Как использовать What Generative AI?
Чтобы использовать плейбук GenAI, читатели должны начать с понимания основных концепций генеративного ИИ, представленных в книге. Затем они могут применить практические стратегии и рамки, предоставленные для внедрения решений ИИ, адаптированных к потребностям их организации, способствуя культуре инноваций и обеспечивая этическое соблюдение на протяжении всего процесса.
Основные функции What Generative AI:
1️⃣
Практические стратегии для внедрения генеративного ИИ
2️⃣
Идеи о передовых технологиях ИИ
3️⃣
Рекомендации по созданию культуры, ориентированной на ИИ
4️⃣
Рамки для этичного использования ИИ
5️⃣
Стратегии для навигации в области соблюдения нормативных требований
Почему использовать What Generative AI?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Руководители высшего звена, осуществляющие цифровую трансформацию с помощью ИИ | ✅ | |
| # 2 | Руководители ИТ, внедряющие решения на основе ИИ | ✅ | |
| # 3 | Предприниматели, нарушающие отрасли с помощью решений на основе ИИ | ✅ | |
Разработано What Generative AI?
Дипанкар Саркар, автор плейбука GenAI, имеет более 15 лет опыта в области ИИ и блокчейн-технологий. В качестве руководителя ИИ и программного обеспечения в Orangewood Labs он стал пионером значительных достижений в области программирования роботов и машинного обучения. С сильным академическим фоном и историей инноваций Дипанкар хорошо подготовлен, чтобы помочь организациям справляться со сложностями генеративного ИИ.