Vectara Ingest
Vectara - это надежная платформа GenAI, предоставляющая простые API для создания разговорных интерфейсов, таких как чат-боты, семантический поиск и ответы на вопросы на основе ваших данных. VectaraIngest - это проект с открытым исходным кодом на Python, который демонстрирует, как сканировать наборы данных и загружать их в Vectara.
Перечислено в категориях:
GitHubКатегорииИскусственный интеллектОписание
Vectara Ingest - это проект с открытым исходным кодом на Python, предназначенный для создания конвейера загрузки для платформы Vectara. Он позволяет пользователям сканировать различные наборы данных и загружать их в Vectara, что облегчает создание разговорных интерфейсов, таких как чат-боты, семантический поиск и ответы на вопросы на основе их данных.
Как использовать Vectara Ingest?
Чтобы использовать Vectara Ingest, клонируйте репозиторий, настройте сканер с вашим API-ключом Vectara и ID корпуса, и запустите сканер с помощью Docker. Следуйте предоставленному руководству для получения подробных шагов по настройке и выполнению задания сканирования.
Основные функции Vectara Ingest:
1️⃣
Проект с открытым исходным кодом на Python для загрузки данных
2️⃣
Предустановленные сканеры для различных источников данных
3️⃣
Пошаговое руководство по созданию пользовательских сканеров
4️⃣
Поддержка нескольких источников данных, включая веб-сайты, RSS-каналы и другие
5️⃣
Интеграция с Vectara для возможностей разговорного ИИ
Почему использовать Vectara Ingest?
# | Сценарий использования | Статус | |
---|---|---|---|
# 1 | Сканирование и загрузка данных с веб-сайтов для семантического поиска | ✅ | |
# 2 | Создание чат-ботов, использующих загруженные данные для улучшения ответов | ✅ | |
# 3 | Загрузка документации с платформ, таких как Notion и Docusaurus, для улучшенного ответа на вопросы | ✅ |
Разработано Vectara Ingest?
Vectara - это надежная платформа GenAI, которая предоставляет простые API для создания разговорных интерфейсов. Они сосредоточены на том, чтобы помочь пользователям использовать свои данные для улучшения взаимодействия с помощью решений на основе ИИ.