Upstack Data
Лучший инструмент для маркетологов, ориентированных на данные. Получите данные, которым вы можете доверять, и инсайты, необходимые для действий и стимулирования роста.
Перечислено в категориях:
АналитикаЭлектронная коммерцияМаркетингОписание
UpStack Data — это ведущий инструмент для маркетологов, работающих с данными, предоставляющий надежные данные и аналитические сведения для стимулирования роста. С мощной аналитикой в реальном времени, разрешением идентичности первой стороны и атрибуцией многоканальных касаний UpStack Data помогает компаниям принимать обоснованные решения и улучшать свою маркетинговую эффективность.
Как использовать Upstack Data?
Чтобы использовать UpStack Data, зарегистрируйтесь для получения бесплатной учетной записи, интегрируйте его с вашими существующими платформами и начните отслеживать свои данные. Используйте аналитические инструменты для получения аналитических сведений и принятия решений на основе данных для улучшения ваших маркетинговых стратегий.
Основные функции Upstack Data:
1️⃣
Аналитика в реальном времени для актуальной отчетности
2️⃣
Разрешение идентичности первой стороны для точного отслеживания посетителей
3️⃣
Атрибуция многоканальных касаний для детального анализа конверсий
4️⃣
Расширенный когортный анализ жизненной ценности клиентов
5️⃣
Улучшенный CAPI для максимизации эффективности Meta
Почему использовать Upstack Data?
# | Сценарий использования | Статус | |
---|---|---|---|
# 1 | Маркетологи могут отслеживать и анализировать источники веб-трафика и коэффициенты конверсии в реальном времени. | ✅ | |
# 2 | Компании могут восстанавливать брошенные корзины, отправляя сообщения известным клиентам. | ✅ | |
# 3 | Компании могут улучшать свои стратегии медиа-покупок, понимая самые прибыльные каналы. | ✅ |
Разработано Upstack Data?
UpStack Data — это небольшая команда инженеров по данным, работающая на собственные средства и сосредоточенная на предоставлении эффективных решений по данным первой стороны без сложностей, связанных с контрактами или венчурным капиталом. Они придают большое значение обслуживанию клиентов и точности данных, обеспечивая доверие к своей аналитике.