Teable
Teable - это быстрая и удобная No-Code база данных, позволяющая командам создавать собственные системы без навыков программирования, с прямой интеграцией с PostgreSQL.
Перечислено в категориях:
No-CodeБаза данныхGitHub
Описание
Teable — это решение для баз данных нового поколения, которое сочетает в себе мощь PostgreSQL с удобным интерфейсом, похожим на электронную таблицу. Оно позволяет пользователям создавать таблицы и структуры непосредственно в физической базе данных без потери производительности, что позволяет командам эффективно и экономично строить необходимые системы. Teable в настоящее время находится на стадии бета-тестирования, предлагая исключительную расширяемость и надежную безопасность данных, что делает его идеальным для различных приложений.
Как использовать Teable?
Чтобы использовать Teable, просто зарегистрируйтесь для получения бета-доступа, создайте подключение к вашей базе данных и начните создавать свои таблицы и структуры, используя интуитивно понятный интерфейс электронной таблицы. Вы можете использовать SQL-запросы для продвинутой манипуляции данными и бесшовно интегрироваться с различными инструментами BI и ETL.
Основные функции Teable:
1️⃣
Супербыстрая производительность в реальном времени
2️⃣
База данных без кода с взаимодействием, похожим на электронные таблицы
3️⃣
Надежная безопасность данных с возможностью саморазмещения
4️⃣
Исключительная расширяемость с бесшовной интеграцией в экосистему
5️⃣
Дизайн, удобный для мобильных устройств, для комфортного просмотра
Почему использовать Teable?
| # | Сценарий использования | Статус | |
|---|---|---|---|
| # 1 | Проектирование гибкой CRM-системы | ✅ | |
| # 2 | Управление операциями мероприятий с помощью продвинутых панелей мониторинга | ✅ | |
| # 3 | Использование данных сторонних CMS без проблем с емкостью | ✅ | |
Разработано Teable?
Teable разработан командой поставщиков цифровых решений, которые придают приоритет превосходным возможностям без кода, производительности и масштабируемости. Они стремятся дать пользователям возможность эффективно управлять обширными данными и создавать профессиональные решения, которые обеспечивают успех проектов.