SQL Notes
Инструмент анализа данных для SQL-запросов
Перечислено в категориях:
Искусственный интеллектДанные и аналитикаЗаметки




Описание
Datascale - это база знаний AI SQL для команд по работе с данными, которая помогает организовывать сохраненные запросы, получать информацию о таблицах и визуализировать связи из разрозненных анализов. Он превращает SQL в знания, предоставляя единственный источник правды для анализа и управления знаниями.
Как использовать SQL Notes?
Просто войдите через Google, чтобы начать бесплатно. Datascale предоставляет полный набор инструментов для SQL, включая инструменты для визуализации связей SQL, размещения параметров в запросах, исправления антипаттернов и совместной работы в команде. Пользователи могут отслеживать историю изменений и сотрудничать с неограниченным количеством участников.
Основные функции SQL Notes:
1️⃣
Организация сохраненных запросов
2️⃣
Получение информации о таблицах
3️⃣
Визуализация связей
4️⃣
Автоматизация каталога данных
5️⃣
Совместное рабочее пространство
Почему использовать SQL Notes?
# | Сценарий использования | Статус | |
---|---|---|---|
# 1 | Организация анализа данных | ✅ | |
# 2 | Автоматизация процесса обработки данных | ✅ | |
# 3 | Повышение производительности SQL | ✅ |
Разработано SQL Notes?
Компания Datascale Co Ltd посвящена созданию второго мозга для SQL, упрощая ведение заметок по SQL и организацию управления знаниями. Они стремятся повысить производительность пользователей SQL и предоставить безопасное и совместное рабочее пространство для команд по работе с данными.