Subscribe to get weekly email with the most promising tools 🚀

Платформа, на которой сообщество машинного обучения сотрудничает над моделями, наборами данных и приложениями.

Перечислено в категориях:

РазвитиеОткрытый исходный кодИскусственный интеллект
SmolDocling-image-0
SmolDocling-image-1
SmolDocling-image-2
SmolDocling-image-3
SmolDocling-image-4

Описание

Hugging Face - это совместная платформа для сообщества машинного обучения, позволяющая пользователям создавать, открывать и сотрудничать в области моделей, наборов данных и приложений. Она предлагает широкий спектр инструментов и ресурсов для создания и развертывания моделей машинного обучения в различных модальностях, включая текст, изображение, видео, аудио и 3D.

Как использовать SmolDocling?

Пользователи могут зарегистрироваться на платформе Hugging Face, чтобы создавать и делиться своими моделями и наборами данных машинного обучения. Они могут исследовать существующие модели, сотрудничать с другими и использовать платные вычислительные решения для повышения производительности.

Основные функции SmolDocling:

1️⃣

Совместная платформа для моделей и наборов данных машинного обучения

2️⃣

Поддержка нескольких модальностей (текст, изображение, видео, аудио, 3D)

3️⃣

Инструменты с открытым исходным кодом для создания и развертывания приложений ML

4️⃣

Платные вычислительные решения для оптимизированного вывода и доступа к GPU

5️⃣

Безопасность уровня предприятия и поддержка для организаций

Почему использовать SmolDocling?

#Сценарий использованияСтатус
# 1Сотрудничество над проектами машинного обучения с глобальным сообществом
# 2Создание и обмен моделями и наборами данных машинного обучения
# 3Развертывание приложений машинного обучения с оптимизированной производительностью

Разработано SmolDocling?

Hugging Face - ведущая компания в области ИИ и машинного обучения, известная своими вкладами с открытым исходным кодом и подходом, ориентированным на сообщество. Они предоставляют надежную платформу для разработчиков и исследователей для продвижения своей работы в области машинного обучения.

Часто задаваемые вопросы SmolDocling